杨家海

杨家海，博士，清华大学网络科学与网络空间研究院长聘教授、计算机系双聘教授、博士生导师。
       男，汉族，1966年9月出生于浙江省，1992年硕士毕业于清华大学计算机系，获工学硕士学位后留校任教，2003年获得清华大学工学博士学位。1994至1999年担任清华大学网络中心/CERNET网络中心运行室主任，1999年公派赴美，在George Mason大学作访问教授，并于2000年6在贝尔实验室担任访问研究员一年。现为清华大学网络科学与网络空间研究院长聘教授、计算机系双聘教授、博士生导师、网络研究院学术委员会主任、网络应用与安全研究团队负责人、网络管理和测量技术实验室主任；计算机学科学位委员会委员。
       杨家海先后承担了与网络体系结构、网络协议测试、高性能路由器研制、大型网络规划设计及网络管理与网络安全相关的国家自然科学基金、国家科技攻关、国家863计划等科研项目40多项，作为项目负责人承担了其中30多项科研项目；以项目负责人的身份主持完成了国家十三五重点研究计划项目“互联网基础行为测量与分析”；目前正以项目负责人的身份主持国家十四五重点研究计划项目“互联网基础设施关键信息感知、分析、服务与示范验证”。先后在国内外核心期刊杂志上、IEEE、ACM、USENIX等重要国际会议上发表论文共200多篇；申请国内发明专利50余项，获得授权40多项；软件著作权登记30多项；软件产品登记（网管系统）1个；出版学术专著4部。
       1994年3月份作为主力开始参与中国第一个全国性的互联网络－中国教育和科研计算机网CERNET的规划、设计和建设工作，并作为网络运行室（NOC）主任长期负责CERNET的运行管理工作。2002年开始，作为主力参加国家发改委重大软课题“下一代互联网发展战略研究”和“中国下一代互联网示范工程CNGI核心网CERNET2”等重大项目的预研、策划、管理和设计工作。1995年春季学期开始面向计算机系高年级本科生主讲必修课《计算机网络原理》课程；2008年秋季开始面向计算机系研究生主讲《网络测量原理与分析技术》研究生课程；目前主讲网络研究院研究生学位课程《互联网络测量与安全分析》及《互联网治理》课程。是中国计算机学会CCF高级会员、IEEE高级会员、ACM会员和原开放系统专业委员会副主任委员、北京市计算机学会理事；是中国指挥与控制学会网络空间测绘专委会首任副主任。是John Wiley & Sons的 International Journal of Network Management（IJNM）期刊（SCI源刊）和IEEE Transactions on Network and Service Management（TNSM）期刊（SCI源刊）的编委；《网络空间安全》编委会副主任；《计算机科学》编委。先后指导博士后4人、博士研究生近30人、硕士研究生40余人，其中2人获得北京市优秀毕业生；多人获得校、系级优秀学位论文和优秀毕业生。
       作为主力成员获得国家科技进步二等奖1次、三等奖1次、中国高校科学技术进步一等奖1次、教育部科技进步一等奖2次、二等奖1次、日本大川基金研究奖1次、电子部科技进步二等奖1次、“九五”国家重大科技成果奖1次、电子部“八五”重大科技成果奖1次、上海市科技进步一等奖1次、中国电子学会技术发明一等奖1次、中国通信学会科技进步二等奖1次、国家发改委机关优秀研究成果奖三等奖1次、“清华之友优秀青年教师”奖2次、优秀青年教师群体奖1项、“清华之友优秀教师”奖1次、清华大学先进个人1次、清华大学优秀共产党员称号1次。荣获网络安全四大顶级国际会议（big 4）之一NDSS’2023杰出论文奖；荣获清华大学第十八届“良师益友”称号。

杨家海的研究领域涉及互联网体系结构、互联网络管理、网络测量、网络空间测绘及安全、云计算与虚拟化等方面，具体包括：
       1、互联网管理体系结构的创新基础研究。反思网络管理体系结构和网络体系结构之间的关系，研究新的网络管理体系结构模型，使网络管理具备与互联网同步发展的能力，实现伴随管理。在功能定义方面，研究和响应网络治理问题，研究和响应新技术和系统的管理问题；在组织结构方面，提出开放的组织结构模型设计，支持域内/域间管理实体间的开放互联，支持层间管理实体间的开放互联。在信息模型方面，提高网络管理信息的语义描述能力，改良二维扁平的信息结构，定义多维度的网络管理信息模型。
       2、网络全息测量和网络行为学研究。真实地了解甚至预测网络的行为，对于网络的运行和未来互联网的演进都至关重要，但网络的真实特性和导致这一特性的真实原因往往很难通过某一方面的数据来判断，很多问题都是相互关联的，对于互联网这样的复杂巨系统更是如此，因此了解网络必须有全面的信息。不仅要研究通常的流量数据、SNMP信息、路由信息和性能信息，而且需要全面考查用户行为信息、应用系统信息、设备和系统日志、IP和用户信息和底层通信系统信息。在全面研究全息测量本身的理论和关键技术的基础上，研究网络的动态行为，动力学特征，网络行为的变化规律等。
       3、网络空间测绘。网络空间被认为是人类继陆、海、空、天（太空）之外的第五疆域。当前世界各国在网络空间这个疆域正在进行着或明或暗的激烈博弈，然而，我们目前对于这个疆域的了解还非常少。因此，对网络空间进行全方位的测绘，构造第五疆域的地形地貌底图至关重要。面向IPv6的下一代互联网，由于其巨量的地址空间，相关的测绘研究将面临新的挑战。通过网络探测、采集、处理、分析等方式，获得网络空间基础设施、用户及服务等网络资产在网络空间、地理空间以及社会空间的相关属性，并将这些属性以逻辑图和地理信息图的形式绘制出来，形成一份动态、实时、可靠、有效的网络空间全息地图，将具有重大意义。
       4、网络安全和安全态势感知。互联网络已深刻地融入到人类生产生活的方方面面，迅疾地改变着人们的生活形态甚至生存状态；另一方面，互联网络又正面临着越来越多的安全威胁，网络攻击事件层出不穷，且愈演愈烈，导致的经济损失规模也越来越大，年损失达几千亿美元。网络空间安全问题的重要性日益凸显，我们将研究基于测量的网络安全分析和建模技术；此外，网络空间安全的攻防将长期处于激烈的博弈状态，正所谓道高一尺魔高一丈，需要从网络全局出发研究立体式感知网络安全态势的各层面问题，包括网络微观态势感知、基于大数据和机器学习技术的多源异构数据分析与高效融合、宏观态势评估与威胁识别、安全攻击事件的追踪溯源等。
       5、云计算和虚拟化。云计算技术为计算服务模式带来了革命性的变化，云计算的基础和核心是虚拟化技术。虽然当前云计算服务已经在一定程度上实现了商业化，但围绕云计算和虚拟化的资源管理和调度优化问题仍然是学术界的研究热点，尤其是随着软件定义网络SDN和网络功能虚拟化NFV（Network Function Virtualization）时代的到来，如何从云服务提供商的角度，研究更高效和更具弹性的资源调度方法，提高资源利用率和服务吞吐率；如何从云服务租户的角度，研究更高效的资源调度方案，以更低的成本获得更及时或/和更有服务质量保证的服务。

1、网络测量与分析技术（Network Measurement and Analysis）
       授课时间：每年秋季学期（自2008年开始）
       课程简介：
       互联网是当代信息社会的重要基础设施，也是一个复杂的巨系统。对互联网的运行管理和管治无论从社会、商业和技术的角度来看都愈益重要和迫切。网络测量和分析作为监控、理解和认识网络行为，并进而优化和重新规划网络结构以及改善网络服务质量的重要手段，受到了越来越多的研究人员和运行人员的重视，而使网络测量技术成为当前计算机网络领域重要的研究热点之一。该课程将从互联网测量与行为研究的基本问题、基础知识介绍入手，重点讲授网络性能测量技术、流量测量与建模方法、网络拓扑与路由测量原理与技术、面向网络应用的测量，以及网络测量技术的具体应用等网络测量与分析技术的基础和前沿研究。学生通过该课程的学习，一方面能够掌握网络测量的基础理论与技术，为其今后的科研工作打下扎实的基础；另一方面，该课程通过大量文献的阅读以及贯穿整个学期的课程大作业的训练，能够培养学生提出问题、分析问题、解决问题以及总结提高的能力。
       预备知识：需要学过本科生《计算机网络原理》或者《计算机网络技术》。
      适用学科、专业及选课限制：计算机科学与技术学科及信息学院各相关专业。

2、互联网络测量与安全分析（Internet Measurement and Security Analysis）
       授课时间：每年春季学期（自2018年开始）
       课程简介：
       互联网是当代信息社会的重要基础设施，是网络空间的重要组成部分。网络测量和安全分析作为监控、理解和认识网络行为，并进而感知网络的安全态势以及改善网络服务质量的重要手段，受到了越来越多的研究人员和运行人员的重视，而使网络测量和安全分析成为当前计算机网络领域重要的研究热点之一。
       该课程将从互联网测量与行为研究的基本问题、基础知识介绍入手，重点讲授基于测量的互联网安全研究工作及最新进展，包括网络流量异常检测、路由异常分析、Web应用安全分析、移动及新型网络空间测量与安全分析等网络测量与安全分析技术的基础和前沿研究内容。
       本课程以网络测量为基础，同时大大增加基于测量的互联网和网络空间安全分析的内容，能够与其他研究生网络课，尤其是《网络测量与分析技术》等，起到相互辅助和扩充的作用，既是网络测量与分析技术课程的进阶课程，同时也是网络测量技术在网络安全与入侵检测方面的落地应用。
      学生通过该课程的学习，一方面能够掌握基于测量的网络安全分析基础理论与技术，为其今后的科研工作打下扎实的基础；另一方面，该课程通过大量文献的阅读以及贯穿整个学期的课程大作业的训练，能够培养学生提出问题、分析问题、解决问题以及总结提高的能力。
       预备知识：需要学过本科生“计算机网络原理”或者“计算机网络技术”；了解概率统计、数据挖掘和机器学习等背景知识会有助于更好地理解本课程内容。
       适用学科、专业及选课限制：本课程主要面向网络空间安全一级学科的研究生和博士生开设，也欢迎计算机、软件以及通信等相关专业的研究生和博士生选修。

3、互联网治理（Internet Governance）
       授课时间：每年春季学期（自2021年开始）
       课程简介：
       网络空间已经成为人类继陆、海、空、太空之后的第五疆域，互联网是网络空间的重要基础，互联网治理是网络空间治理的重要组成部分，也是国际社会中科技、产业、政府、民众等各界关注的热点。本课程以互联网体系结构及运行体系为基本框架，系统性地讲述互联网治理各重要组成部分的内容，包括互联网技术体系与标准制定，关键互联资源控制，网络空间安全治理，主干网网间互联规则制定，互联网接入和网络中立性原则，网络信息中介平台在治理中的作用，以及知识产权保护等，为网络空间安全学科提供专业基础知识，同时也为网络空间安全、计算机网络发展、网络空间立法、公共政策制定、网络媒体传播等提供交叉融合的专业性知识。
       预备知识：需要具备计算机和互联网的基础知识。
      适用学科、专业及选课限制：计算机、软件、网络空间安全、法学、新闻传媒等交叉学科均可。

作为项目负责人（或共同负责人）或子课题负责人完成和在研的项目情况：

项目来源	项目名称	项目时间	负责人
十四五重点研发计划项目	互联网基础设施关键信息感知、分析、服务与示范验证	2022.12-2025.11	杨家海
十四五重点研发计划项目	网络空间抗测绘关键技术研究-课题二：抗网络扫描探测与识别技术	2022.12-2025.11	李子木
国家自然基金	动态开放环境下基于物联网设备识别的异常检测问题研究	2022.01-2025.12	杨家海
中国工商银行数据中心	面向下一代互联网的网络监测与管理	2022.03-2022.12	杨家海
国家电网	网络空间地理信息图谱构建关键技术研究	2022.01-2023.12	杨家海
阿里巴巴（上海）有限公司	基于意图的云网络测量与异常检测	2021.09-2022.09	杨家海
某基地	XXX测量关键技术研究	2020.12-2021.12	杨家海
十三五重点研发计划项目	互联网基础行为测量与分析	2019.07-2022.12	杨家海
十三五重点研发计划项目	基于异构多源信息的安全分析、态势感知与决策关键技术与系统-子课题	2017.08-2020.12	杨家海
阿里云计算有限公司	数据驱动的网络智能化管理研究（20192001781）	2019.10-2021.07	杨家海
华为横向	极简网络统一智能调度技术项目（20200904002）	2020.10-2022.08	杨家海
教育部	高考综合改革网上录取平台建设与运行维护-子项目	2016.11-2019.12	杨家海
网信办	网络空间XXXX战略研究-子课题	2016.05-2017.01	杨家海
国家“863”计划	地址驱动网络体系结构研究与关键技术验证-网管子课题	2015.04-2017.06	杨家海
克拉玛依市软课题	克拉玛依市IPv6示范城市建设方案规划设计	2014.10-2015.06	杨家海
高等学校博士学科点专项科研基金	基于合作博弈的互联网多路径路由研究（20130002110058）	2014.01-2017.04	杨家海
教育部-中移动科研基金	CM-OSS v2.0融合网管关键技术研究与实现（MCM20123041）	2013.08-2017.05	杨家海
清华-思科联合实验室项目	基于Openstack的多主机部署及性能评价研究（TCJ2013A004）	2013.06-2014.05	杨家海
国家242信息安全计划	云计算、大数据环境下网络安全防护问题研究（2013A124）	2013.11-2014.04	杨家海
国家自然科学基金	隐式带宽消耗型网络攻击行为与检测模型研究（61170211）	2012.01-2015.12	杨家海
高等学校博士学科点专项科研基金	Internet域间多路径路由研究（20110002110056）	2012.01-2014.12	杨家海
教育部-中移动科研基金	CM-OSS v2.0融合网管关键技术研究与实现（MCM20123041）	2013.08-2017.05	杨家海
清华-思科联合实验室项目	基于Openstack的多主机部署及性能评价研究（TCJ2013A004）	2013.06-2014.05	杨家海
国家242信息安全计划	云计算、大数据环境下网络安全防护问题研究（2013A124）	2013.11-2014.04	杨家海
国家自然科学基金	隐式带宽消耗型网络攻击行为与检测模型研究（61170211）	2012.01-2015.12	杨家海
高等学校博士学科点专项科研基金	Internet域间多路径路由研究（20110002110056）	2012.01-2014.12	杨家海
国家科技支撑计划	新一代可信任互联网试验网（2008BAH37B05）	2008.06-2010.12	李崇荣、杨家海
国家“863”计划	基于主机标识和位置寻址的新型路由体系与实现系统（2009AA01Z251）	2008.12-2010.12	杨家海
2008年CNGI试商用及设备产业化专项	校园网网络管理与安全监控系统	2009.01-2010.12	安常青、杨家海
2008年CNGI试商用及设备产业化专项	主干网网络管理与安全监控系统	2009.01-2010.12	张辉、杨家海
清华大学“985工程”	下一代互联网平台建设子课题：下一代互联网测量测试研究	2004.12-2008.12	杨家海
国家发改委	支持IPv6的综合网络管理系统开发	2004.11-至今	杨家海
国家“863”计划	3TNET网络规划和路由方案设计及实施	2005.06-2006.11	杨家海、安常青
国家“863”计划	3TNET一体化综合网络管理系统开发（二期）	2005.06-2006.11	杨家海
科技部科技基础条件平台	网络科技环境总体研究与设计－子课题：平台网络环境方案设计与技术验证	2004.01-2005.7	杨家海
CNGI专项	CNGI-CERNET2主干网清华大学核心节点建设子项目	2003.11-2006.9	杨家海
国家“863”计划	3TNET一体化综合网络管理系统开发（一期）	2003.07-2005.5	杨家海
美国贝尔实验室	Internet Traffic Analysis and Modeling	2000.10-2001.5	杨家海
国家“863”计划	计算机网络管理及安全系统，项目编号：863-306-ZD 08-01-3	1999.03-2000.12	杨家海
国家“九五”攻关计划	先进网络管理与运行技术（项目编号：97-743-01-01）	1996.10-1998.12	杨家海、李星
CERNET应用专项	网络计费、故障和安全系统	1995.10-1996.12	杨家海

 

[1]  杨家海，任宪坤，王佩瑜，网络管理原理与实现技术，清华大学出版社，2000年，北京
[2]  杨家海，吴建平，安常青，互联网络测量理论与应用，人民邮电出版社，2009年10月，北京
[3]  杨家海，安常青，网络空间安全—拒绝服务攻击检测与防御，人民邮电出版社，2019年1月，北京
[4]  杨家海，何林，李城龙，网络空间测绘—原理、技术与应用，人民邮电出版社，2023年8月，北京

近3年（自2020年）以来的部分论文列表：

 

[1]    Long Pan, Jiahai Yang, Lin He, Zhiliang Wang, et al. Your Router is My Prober: Measuring IPv6 Networks via ICMP Rate Limiting Side Channels. NDSS 2023 27 Feb. 27 – Mar. 3, 2023, San Diego, California, USA (Distinguished paper)

[2]    Kai Wang, Zhiliang Wang*, Dongqi Han, Wenqi Chen, Jiahai Yang, Xingang Shi, Xia Yin. BARS: Local Robustness Certification for Deep Learning based Traffic Analysis Systems. NDSS 2023 27 Feb. 27 – Mar. 3, 2023, San Diego, California, USA

[3]    Dongqi Han, Zhiliang Wang*, Wenqi Chen, Kai Wang, Rui Yu, Su Wang, Han Zhang, Zhihua Wang, Minghui Jin, Jiahai Yang, Xingang Shi, Xia Yin. Anomaly Detection in the Open World: Normality Shift Detection, Explanation, and Adaptation. NDSS 2023 27 Feb. 27 – Mar. 3, 2023, San Diego, California, USA

[4]    Guanglei Song, Lin He, Tianyun Zhao, Yirui Luo, Yichao Wu, Linna Fan, Chenglong Li, Zhiliang Wang, Jiahai Yang. Which Doors Are Open: Reinforcement Learning-based Internet-wide Port Scanning. IEEE/ACM IWQoS 2023, Orlando, Florida, USA

[5]    Linna Fan, Lin He, Xiaoqing Sun, Enhuan Dong, Jiahai Yang, Zhiliang Wang, Jinlei Lin, and Guanglei Song. GraphIoT: Accurate IoT Identification based on Heterogeneous Graph. IEEE/ACM IWQoS 2023, Orlando, Florida, USA

[6]    Shunmin Zhu, Jianyuan Lu, Biao Lyu, Tian Pan, Chenhao Jia, Xin Cheng, Daxiang Kang, Yilong Lv, Fukun Yang, Xiaobo Xue, Zhiliang Wang, Jiahai Yang. Zoonet - A Proactive Telemetry System for Large-Scale Cloud Networks. The 18th International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies (CoNext 2022). Rome, Italy. Dec. 6-9, 2022.

[7]    Ying Tian, Zhiliang Wang, Xia Yin, Xingang Shi, Jiahai Yang, Han Zhang. Centralized Network Utility Maximization with Accelerated Gradient Method. IEEE ICNP’2022, Oct. 30-Nov. 2, 2022, Lexington, KY, USA

[8]    Guanglei Song, Jiahai Yang, Lin He, Zhiliang Wang, Guo Li, Chenxin Duan, and Yaozhong Liu, Zhongxiang Sun, AddrMiner: A Comprehensive Global Active IPv6 Address Discovery System, 2022 USENIX Annual Technical Conference, Jul. 11–13, 2022, Carlsbad, CA, USA.

[9]    Guanglei Song, Jiahai Yang, Zhiliang Wang, Lin He, Jinlei Lin, Long Pan, Chenxin Duan, Xiaowen Quan. DET: Enabling Efficient Probing of IPv6 Active Addresses. IEEE/ACM Transactions on Networking. 2022.

[10]  Su Wang, Zhiliang Wang, Tao Zhou, Xia Yin, Dongqi Han, Han Zhang, Xingang Shi, Jiahai Yang. threaTrace: Detecting and Tracing Host-based Threats in Node Level Through Provenance Graph Learning. IEEE Transactions on Information Forensics & Security，2022, 17(12): 3972-3987, DOI: 10.1109/TIFS.2022.3208815

[11]  Linna Fan, Lin He, Enhuan Dong, Jiahai Yang. EvoIoT: An Evolutionary IoT and Non-IoT Classification Model in Open Environments. Computer Networks Vol. 219, Dec. 2022, 109450. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2022.109450

[12]  Cong Dong, Jiahai Yang, Susu Cui, Yuling Liu, Zhigang Lu and Baoxu Liu. HostEM: Identifying Encrypted Traffic Type with Multi-Level Network Features. Computers & Security, （已录用）

[13]  Cong Dong, Jiahai Yang, Song Liu∗, Zhi Wang, Yuling Liu and Zhigang Lu. C-BEDIM and S-BEDIM: Lateral Movement Detection In Enterprise Network Through Behavior Deviation Measurement. Computer Networks, （已录用）

[14]  Lin He, Gang Ren, Ying Liu, Guanglei Song, Jinlong E, Jiahai Yang, Mingwei Xu. SAV6: A Novel Inter-AS Source Address Validation Protocol for IPv6 Internet. IEEE Network Magazine, Sep. 2022, PP(99):1-8, DOI: 10.1109/MNET.123.2200111

[15]  Xin Cheng, Zhiliang Wang, Shize Zhang, Xin He, Jiahai Yang, IntStream: Towards Flexible, Expressive and Scalable Network Telemetry,  IEEE Transactions on Network and Service Management, p 1-11, 2022, DOI: 10.1109/TNSM.2022.3178841

[16]  Songyun Wu, Bo Wang, Zhiliang Wang, Shuhan Fan, Jiahai Yang, Joint prediction on security event and time interval through deep learning, Computers & Security, v 117, June 2022

[17]  Qing Li, Yichao Wu, Jingpu Duan, Jiahai Yang, et al, Weighted NSFIB Aggregation with Generalized Next Hop of Strict Partial Order, IEEE Transactions on Network and Service Management (TNSM), v 19, n 2, p 890-904, June 1, 2022

[18]  Chenxin Duan, Hao Gao, Guanglei Song, Jiahai Yang, Zhiliang Wang, ByteIoT: a Practical IoT Device Identification System based on Packet Length Distribution, IEEE Transactions on Network and Service Management (TNSM), v 19, n 2, p 1717- 1728, June 1, 2022

[19]   Wenqi Chen, Zhiliang Wang, Dongqi Han, Chenxin Duan, Xia Yin, Jiahai Yang, Xingang Shi, Han Zhang. ROV-MI: Large-Scale, Accurate and Efficient Measurement of ROV Deployment. NDSS 2022.

[20]   Linna Fan, Lin He, Yichao Wu, Shize Zhang, Zhiliang Wang, Jia Li, Jiahai Yang, Chaocan Xiang and Xiaoqian Ma, AutoIoT: Automatically Updated IoT Identification with Semi-supervised Learning, IEEE Transactions on Mobile Computing, p 1-20, 2022 (DOI 10.1109/TMC.2022.3183118)

[21]  Dongqi Han, Zhiliang Wang, Wenqi Chen, Ying Zhong, Su Wang, Han Zhang, Jiahai Yang, Xingang Shi, Xia Yin. DeepAID: Interpreting and Improving Deep Learning-based Anomaly Detection in Security Applications. ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2021).

[22]  Dongqi Han, Zhiliang Wang, Ying Zhong, Wenqi Chen, Jiahai Yang, Shuqiang Lu, Xingang Shi, and Xia Yin. Evaluating and Improving Adversarial Robustness of Machine Learning-Based Network Intrusion Detectors. IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 2021, 39(8): 2632-2647.

[23]  Shize Zhang, Zhiliang Wang, Jiahai Yang, MineHunter: A Practical Cryptomining Traffic Detection Algorithm Based on Time Series Tracking, the 2021 Annual Computer Security Applications Conference (ACSAC 2021), Dec. 6-10, 2021

[24]  Shize Zhang, Yunfeng Zhao, Jianyuan Lu, Biao Lyu, Shunmin Zhu, Zhiliang Wang, Jiahai Yang, et al, CloudPin: A Root Cause Localization Framework of Shared Bandwidth Package Traffic Anomalies in Public Cloud Networks, The 32nd International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE 2021)，Oct 25 - 28, 2021

[25]  Xiaoli Zhang, Qi Li, Zeyu Zhang, Jianping Wu, Jiahai Yang, vSFC: Generic and Agile Verification of Service Function Chains in the Cloud, IEEE/ACM Transactions on Networking, Vol.29, No.1, Feb. 2021, pp 78-91

[26]  Lin He, Gang Ren, Ying Liu, Jiahai Yang, PAVI: Bootstrapping Accountability and Privacy to IPv6 Internet, IEEE/ACM Transactions on Networking, Vol 29, No. 2, April 2021, pp 695-708

[27]  Lin He, Peng Kuang, Ying Liu, Gang Ren, Jiahai Yang, Towards securing Duplicate Address Detection using P4, Computer Networks, Vol. 198, 24 Oct. 2021, 108323

[28]  Chenxi Li, Jia Li, Jiahai Yang, Jinlei Lin, A novel workload scheduling framework for intrusion detection system in NFV scenario, Computers and Security, v 106, July 2021 (https://doi.org/10.1016/j.cose.2021.102271)

[29]  Bo Wang, Fengyuan Ren, Jiahai Yang, Chao Zhou, Improving the Performance of Online Bitrate Adaptation with Multi-step Prediction over Cellular Networks, IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 20, no. 1, pp. 174-187, 1 Jan. 2021.

[30]  Ying Tian, Zhiliang Wang, Xia Yin, Xingang Shi, Yingya Guo, Haijun Geng, Jiahai Yang. Traffic Engineering in Partially Deployed Segment Routing over IPv6 Network with Deep Reinforcement Learning. IEEE/ACM Transactions on Networking. 2020, 28(4): 1573-1586.

[31]  Xiaoqing Sun, Zhiliang Wang, Jiahai Yang, Xinran Liu. Deepdom: Malicious domain detection with scalable and heterogeneous graph convolutional networks. Computers & Security. 2020, 99: 102057.

[32]  Ying Zhong, Wenqi Chen, Zhiliang Wang, Yifan Chen, Kai Wang, Yahui Li, Xia Yin, Xingang Shi, Jiahai Yang, and Keqin Li. HELAD: A Novel Network Anomaly Detection Model Based on Heterogeneous Ensemble Learning. Computer Networks. 2020, 169: 107049.

[33]  Hui Yu, Jiahai Yang, Carol Fung, Fine-grained Cloud Resource Provisioning for Virtual Network Function, IEEE Transactions on Network and Service Management， v 17, n 3, p 1363-1376, Sep. 2020

作为骨干人员参加的科研项目获奖情况如下：

[1] 面向云计算和互联网业务的IPv6商用部署技术研发及大规模应用，中国通信学会科技进步奖，二等；和阿里联合申报，本人排名第4（清华排名第1），2019年10月

[2] The Okawa Foundation Research Grant(日本大川基金研究奖)，On the Research of Efficient Malicious Domain Detection System, 2019年10月

[3] 基于形式化方法的互联网协议测试关键技术及其应用，中国电子学会技术发明一等奖，2016年12月。

[4] 中国下一代互联网示范工程CNGI示范网络核心网CNGI-CERNET2/6IX，教育部科技进步一等奖，2007年1月。

[5] 高性能宽带信息网(3TNet)关键技术，上海市科技进步一等奖，2007年12月。

[6] 下一代互联网发展战略研究，国家发改委机关优秀研究成果奖三等奖，2004年4月。

[7] 计算机信息网络及其应用关键技术研究，2001中国高校科技进步一等奖。

[8] 计算机信息网络及其应用关键技术研究，2001年“九五”国家重大科技成果奖。

[9] 北京商品交易所计算机交易系统，1997年国家科技进步三等奖。

[10] 中国教育和科研计算机网CERNET示范工程项目，1996年国家教委科技进步一等奖。

[11] 北京商品交易所计算机交易系统，1996年电子部科技进步二等奖，并获得1994年全国十大电子成果称号。

[12] COSA国产系统软件平台，1996年电子部八五科技攻关重大成果奖和科技进步特等奖。

  此外，还是International Journal of Network Management（IJNM），IEEE Transactions on Network and Service Management（TNSM）, Springer Journal of Network and Systems Management, IEEE/ACM Transactions on Networking, Computers & Security等多份国际学术期刊的特邀审稿人；长期担任IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium（NOMS）, IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management（IM）, Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium (APNOMS)，International Conference on Passive and Active Measurement等多个国际学术会议的程序委员会成员及Publication、Publicity co-chairs

。

1、目前在读学生：博士生14人，硕士生5人

 

序号	年级	姓名	类别	导师	辅导教师	专业方向
1	2019	吴松云	直博	杨家海		网络空间安全
2	2019	权晓文	工博-创新领军	杨家海		网络空间安全
3	2019	宋焱淼	工博-创新领军	杨家海		网络空间安全
4	2020	林金磊	直博	杨家海		网络空间安全
5	2020	祝顺民	工博-创新领军	杨家海		网络空间安全
6	2021	贺  鑫	直博	杨家海		网络空间安全
7	2021	聂乐遥	直硕	杨家海		网络空间安全
8	2021	李海威	工博-创新领军	杨家海		网络空间安全
9	2021	冯晋阳	工博-创新领军	杨家海		网络空间安全
10	2022	林  海	直博	杨家海		网络空间安全
11	2022	罗一睿	直硕	杨家海		网络空间安全
12	2022	方   洁	普硕	杨家海		网络空间安全
13	2022	刘京菊	工博-创新领军	杨家海		网络空间安全
14	2022	李祉岐	工博-创新领军	杨家海		网络空间安全
15	2023	龚闻文	直博	杨家海		网络空间安全
16	2023	吴  越	工博	杨家海		网络空间安全
17	2023	张文健	直硕	杨家海	宋光磊	网络空间安全
18	2023	郑  磊	普硕-强军	杨家海	李城龙	网络空间安全
19	2023	张苏沛	普硕	杨家海	董恩焕	网络空间安全
20	2023	牟宏磊	工博-创新领军军	杨家海		网络空间安全

 

2、已毕业学生：作为导师或辅导老师已培养各类研究生共计62人，其中博士生18人，工程硕士5人，全日制脱产工学硕士研究生39人。

 

序号	入学	毕业	姓名	类别	导师	辅导教师	学位论文
1	2002	2005	黄  晶	直硕	杨家海		计算机网络服务综合测试系统的研究和实现
2	2003	2006	张  军	普硕	杨家海		大规模网络被动测量体系结构及相关技术的研究
3	2003	2006	佘  伟	普硕-深圳	吴建平	杨家海	基于路由交互的域间路由监测
4	2003	2006	曾旷怡	普硕-强军	杨家海		基于域内的访问控制策略系统实现原理和关键技术研究
5	2004	2006	孔师今	直硕	李星	杨家海	千兆带宽控制系统的研究与实现
6	2004	2007	张淼辉	普硕-深圳	杨家海		互联网网管信息交互技术的研究与实现
7	2004	2007	孟  芳	直硕	杨家海		面向服务的认证授权计费系统的研究与实现
8	2004	2007	李云琪#	直硕	吴建平	杨家海	网络流量聚类及相关技术研究
9	2004	2007	孔伟桐	直硕－深	杨家海		支持IPv4/IPv6的域内路由监控技术研究与实现
10	2005	2008	周  苗	直硕	吴建平	杨家海	IPv6网络拓扑发现平台的设计与实现
11	2005	2008	鲁文斌	直硕	杨家海		P2P流量识别技术的研究
12	2005	2009	周静静	普博-科大	杨扬	杨家海	流量矩阵关键技术的研究
13	2005	2009	陈  福	普博-科大	杨扬	杨家海	网络管理服务建模与体系结构研究
14	2006	2009	王若瞳	直硕－深	吴建平	杨家海	P2P网络管理系统信息模型的设计与实现
15	2006	2009	黄桂奋	直硕	杨家海		支持跨域协作的大规模网络管理体系的研究与实现
16	2006	2009	贺建萍	普硕-深圳	李学农	杨家海	无线自由网络组织网络中MAC层关键技术研究
17	2006	2010	朱应武	普硕-强军	杨家海		网络流量信息特征和稳定性的研究
18	2006	2009	黄少君	直硕	杨家海		网络行为特征测量和研究
19	2007	2010	朱思宇	直硕	杨家海		基于服务的网络性能测量体系结构框架设计与实现
20	2007	2010	张冠群	直硕	杨家海		流量矩阵估算及应用研究
21	2007	2010	王春刚	工程硕士	杨家海		p2p网络测量与p2p流量本地化研究
22	2007	2014	王荣祥	博转硕	杨家海		单一ISP多因素互联策略研究
23	2008	2012	张  宾	普博	吴建平	杨家海	互联网异常流量特征分析及其应用研究
24	2008	2013	秦董洪	普博	杨家海		互联网域间多路径路由及其激励模型研究
25	2008	2011	高  磊	直硕	杨家海		基于Netflow的网络流量测量研究
26	2009	2012	王  洋	工程硕士-深圳	杨家海		BitTorrent网络测量及ISP控制的流量优化方案研究
27	2009	2012	姜  宁	直硕	杨家海		面向IPV6的园区网络配置信息自动生成的研究与实现
28	2009	2015	李福亮	直博	吴建平	杨家海	IPv6网络流量与性能管理研究
29	2010	2013	王云龙	直硕－深	杨家海	李崇荣	高清视频会议中的错误隐藏及硬件加速实现
30	2010	2013	李  淼#	直硕	杨家海		ISP互联选择优化的研究与实现
31	2010	2015	徐  聪	直博	杨家海		大数据应用在云计算平台的优化部署与调度策略研究
32	2010	2016	文 坤	普博-强军	杨家海		降质攻击及其防范研究
33	2011	2014	孙鲁敬	直硕－深	杨家海		社交网络数据测量及活跃度分析
34	2011	2017	王子玉	普博	杨家海		网络异常检测算法研究
35	2011	2017	王于丁	普博-强军	杨家海		基于属性的云计算数据访问控制技术研究
36	2012	2017	杨  洋	普博-强军	杨家海		基于SDN的数据中心流量工程关键技术研究
37	2012	2017	凌晓#	直博	杨家海		云计算弹性资源分配与作业调度策略优化研究
38	2012	2015	陈泽佳	直硕	杨家海		社交网络中的用户位置感知及其应用
39	2013	2016	付 迪	直硕	杨家海		基于大数据技术的流量分析共享平台设计与实现
40	2013	2021	李晨曦	直博	杨家海		网络功能虚拟化环境下的入侵检测系统部署研究
41	2014	2019	俞  荟	硕转博	杨家海		网络功能虚拟化（NFV）弹性资源分配研究
42	2015	2018	翁剑平	直硕	王会	杨家海	基于云平台监控的异常溯源和弹性资源分配
43	2015	2020	张晓丽	直博	吴建平	杨家海/李琦	网络安全设备功能正确执行的检测技术研究
44	2016	2022	孙晓晴	直博	杨家海		基于图学习的企业网安全威胁检测方法研究
45	2016	2022	张世泽	直博	吴建平	杨家海	大规模网络流量异常检测研究
46	2016	2019	周子超	直硕	安常青	杨家海	大规模试验网络中的资源配置管理
47	2016	2019	汪晨欣	直硕	罗念龙	杨家海	未来网络试验设施的节点资源调度系统设计和研究
48	2016	2019	童明凯	专硕	杨家海		基于DNS的恶意域名检测系统设计与实现
49	2017	2020	范舒涵	直硕	杨家海		基于深度学习的网络安全事件预警系统的研究与实现
50	2017	2020	庄 奕	直硕	杨家海		跨数据中心广域网的限时多点数据传输调度策略
51	2018	2021	李 果	直硕	杨家海		全球 IPv6 活跃地址探测算法研究和系统实现
52	2018	2021	方 欣*	直硕	杨家海		DGA域名检测算法研究及原型系统实现
53	2018	2021	柳杰灵	普硕	吴建平	杨家海	全球 IPv6 活跃地址探测算法研究和系统实现
54	2019	2022	段晨鑫*★	直硕	杨家海		基于流量分析的物联网设备资产管理与安全监控研究
55	2019	2022	高  浩	普硕	吴建平	杨家海	基于本体的网络空间资源知识图谱构建方法与系统实现
56	2019	2022	程 鑫*	直硕	王之梁	杨家海	基于流量分析的物联网设备资产管理与安全监控研究
57	2019	2022	吴毅超	专硕	江  勇	杨家海	基于本体的网络空间资源知识图谱构建方法与系统实现
58	2018	2023	宋光磊*★	直博	杨家海		全球活跃IPv6地址主动探测关键技术研究
59	2019	2023	樊琳娜	普博jun	杨家海		开放网络环境下基于流量分析的物联网设备识别问题研究
60	2020	2023	潘  龙*	直硕	杨家海		面向 IPv6 互联网的拓扑发现与安全策略测量研究
61	2020	2023	刘耀忠	普硕	杨家海		端到端网络性能监控系统的研究与应用
62	2020	2023	蔚  睿	专硕	夏树涛	杨家海	电力监控系统中网络设备画像及异常检测研究

*网络研究院优秀毕业生； # 计算机系优秀毕业生；★北京市优秀毕业生